Effect of radar rainfall time resolution on the predictive capability of a distributed hydrologic model

Atencia, A., L. Mediero, M. C. Llasat, and L. Garrote, 2011.

Abstract.

The performance of a hydrologic model depends on the rainfall input data, both spatially and temporally. As the spatial distribution of rainfall exerts a great influence on both runoff volumes and peak flows, the use of a distributed hydrologic model can improve the results in the case of convective rainfall in a basin where the storm area is smaller than the basin area. The aim of this study was to perform a sensitivity analysis of the rainfall time resolution on the results of a distributed hydrologic model in a flash-flood prone basin.

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El grup GAMA us desitja un Bon Nadal i un Bon Any Nou!
El grupo GAMA os desea una Feliz Navidad y Feliz Año Nuevo!
The GAMA team wishes you all a Merry Christmas and a Happy New Year!

Beca EURODYSSEE en SIG y Teledetección Ambiental a las Azores

Beca de prácticas profesionales de 6 meses  (15 de Febrero al 17 de Agosto del 2012) en Sistemas de Información Geografica (GIS) y Teledetección Ambiental, en Ponta Delgada (Isla de S. Miguel, Archipiélago de las Azores, Portugal) para becarios/becarias legalmente residentes en:

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Links de interés 2: Datos e información meteorológica, revistas y blogs

Datos e información meteorológica:

DRIHM Project: http://www.drihm.eu/

Servidor de información meteorológica: http://www.infomet.fcr.es/

Red Agrometeorológica de Catalunya: http://xarxes.meteocat.com/

Archive – Centre Météo UQAM-Montréal: http://meteocentre.com/archive/

Datos meteorológicos y plots de reanálisis NCEP/NCAR: http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.ncep.reanalysis.html#plot

Pagina con datos meteorológicos históricos, mapas, análisis, etc: http://www.novaweather.net/

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Links de interés 1: Universidades, organismos oficiales y otras organizaciones

Cursos, estudios, universidades y departamentos de meteorología, ciencias ambientales…

Universitat de Barcelona: http://www.ub.edu/web/ub/ca/

Grupo GAMA: http://gama.am.ub.es/castellano/castellano.htm

EDRINA (educación sobre riesgos naturales): http://gama.am.ub.es/edrina/

Departamento de Astronomía y Meteorología de la Universidad de Barcelona: http://www.am.ub.es/

Máster Oficial en Meteorología: http://www.am.ub.es/mastermeteo/introduccio_cast.htm

Máster en Climatología Aplicada y Medios de Comunicación: http://gama.am.ub.es/master/

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La comunicació per a la sostenibilitat a Catalunya

Vine i participa a l’acte de cloenda del curs Comunicadors per al desenvolupament sostenible que tindrà lloc el proper dia 19 de desembre a les 18 h., al Col·legi de Periodistes (Rambla Catalunya, 10 de Barcelona).

Aquest és el tancament del curs després de quatre mesos intensos d’una proposta formativa, impulsada des del Centre UNESCO de Catalunya amb el suport del CADS. L’acte de cloenda està obert a tot el públic interessat en la comunicació i el desenvolupament sostenible.

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Testing MOS precipitation downscaling for ENSEMBLES regional climate models over Spain

Abstract:

Model Output Statistics (MOS) has been recently proposed as an alternative to the standard perfect prognosis statistical downscaling approach for Regional Climate Model (RCM) outputs. In this case, the model output for the variable of interest (e.g. precipitation) is directly downscaled using observations. In this paper we test the performance of a MOS implementation of the popular analog methodology (referred to as MOS analog) applied to downscale daily precipitation outputs over Spain. To this aim, we consider the state‐of‐the‐art ERA40‐driven RCMs provided by the EU‐funded ENSEMBLES project and the Spain02 gridded observations data set, using the common period 1961–2000. The MOS analog method improves the representation of the mean regimes, the annual cycle, the frequency and the extremes of precipitation for all RCMs, regardless of the region and the model reliability (including relatively low‐performing models), while preserving the daily accuracy. The good performance of the method in this complex climatic region suggests its potential transferability to other regions. Furthermore, in order to test the robustness of the method in changing climate conditions, a cross‐validation in driest or wettest years was performed. The method improves the RCM results in both cases, especially in the former.

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